Compare commits

...

10 Commits

29 changed files with 422 additions and 80 deletions

2
.gitattributes vendored
View File

@@ -1,5 +1,5 @@
# Ensure that .sh scripts use LF as line separator, even if they are checked out
# to Windows(NTFS) file-system, by a user of Docker for Window.
# to Windows(NTFS) file-system, by a user of Docker for Windows.
# These .sh scripts will be run from the Container after `docker compose up -d`.
# If they appear to be CRLF style, Dash from the Container will fail to execute
# them.

View File

@@ -50,6 +50,7 @@
<a href="./README_TR.md"><img alt="Türkçe README" src="https://img.shields.io/badge/Türkçe-d9d9d9"></a>
<a href="./README_VI.md"><img alt="README Tiếng Việt" src="https://img.shields.io/badge/Ti%E1%BA%BFng%20Vi%E1%BB%87t-d9d9d9"></a>
<a href="./README_DE.md"><img alt="README in Deutsch" src="https://img.shields.io/badge/German-d9d9d9"></a>
<a href="./README_BN.md"><img alt="README in বাংলা" src="https://img.shields.io/badge/বাংলা-d9d9d9"></a>
</p>

View File

@@ -45,6 +45,7 @@
<a href="./README_AR.md"><img alt="README بالعربية" src="https://img.shields.io/badge/العربية-d9d9d9"></a>
<a href="./README_TR.md"><img alt="Türkçe README" src="https://img.shields.io/badge/Türkçe-d9d9d9"></a>
<a href="./README_VI.md"><img alt="README Tiếng Việt" src="https://img.shields.io/badge/Ti%E1%BA%BFng%20Vi%E1%BB%87t-d9d9d9"></a>
<a href="./README_BN.md"><img alt="README in বাংলা" src="https://img.shields.io/badge/বাংলা-d9d9d9"></a>
</p>
<div style="text-align: right;">
@@ -53,8 +54,7 @@
**1. سير العمل**: قم ببناء واختبار سير عمل الذكاء الاصطناعي القوي على قماش بصري، مستفيدًا من جميع الميزات التالية وأكثر.
https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/356df23e-1604-483d-80a6-9517ece318aa
<https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/356df23e-1604-483d-80a6-9517ece318aa>
**2. الدعم الشامل للنماذج**: تكامل سلس مع مئات من LLMs الخاصة / مفتوحة المصدر من عشرات من موفري التحليل والحلول المستضافة ذاتيًا، مما يغطي GPT و Mistral و Llama3 وأي نماذج متوافقة مع واجهة OpenAI API. يمكن العثور على قائمة كاملة بمزودي النموذج المدعومين [هنا](https://docs.dify.ai/getting-started/readme/model-providers).
@@ -69,7 +69,9 @@
**6. الـ LLMOps**: راقب وتحلل سجلات التطبيق والأداء على مر الزمن. يمكنك تحسين الأوامر والبيانات والنماذج باستمرار استنادًا إلى البيانات الإنتاجية والتعليقات.
**7.الواجهة الخلفية (Backend) كخدمة**: تأتي جميع عروض Dify مع APIs مطابقة، حتى يمكنك دمج Dify بسهولة في منطق أعمالك الخاص.
## مقارنة الميزات
<table style="width: 100%;">
<tr>
<th align="center">الميزة</th>
@@ -136,8 +138,8 @@
</tr>
</table>
## استخدام Dify
- **سحابة </br>**
نحن نستضيف [خدمة Dify Cloud](https://dify.ai) لأي شخص لتجربتها بدون أي إعدادات. توفر كل قدرات النسخة التي تمت استضافتها ذاتيًا، وتتضمن 200 أمر GPT-4 مجانًا في خطة الصندوق الرملي.
@@ -147,15 +149,19 @@
- **مشروع Dify للشركات / المؤسسات</br>**
نحن نوفر ميزات إضافية مركزة على الشركات. [جدول اجتماع معنا](https://cal.com/guchenhe/30min) أو [أرسل لنا بريدًا إلكترونيًا](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Business%20License%20Inquiry) لمناقشة احتياجات الشركات. </br>
> بالنسبة للشركات الناشئة والشركات الصغيرة التي تستخدم خدمات AWS، تحقق من [Dify Premium على AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-t22mebxzwjhu6) ونشرها في شبكتك الخاصة على AWS VPC بنقرة واحدة. إنها عرض AMI بأسعار معقولة مع خيار إنشاء تطبيقات بشعار وعلامة تجارية مخصصة.
>
## البقاء قدمًا
قم بإضافة نجمة إلى Dify على GitHub وتلق تنبيهًا فوريًا بالإصدارات الجديدة.
![نجمنا](https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/b823edc1-6388-4e25-ad45-2f6b187adbb4)
## البداية السريعة
>
> قبل تثبيت Dify، تأكد من أن جهازك يلبي الحد الأدنى من متطلبات النظام التالية:
>
>
>- معالج >= 2 نواة
>- ذاكرة وصول عشوائي (RAM) >= 4 جيجابايت
@@ -188,24 +194,26 @@ docker compose up -d
انشر Dify إلى منصة السحابة بنقرة واحدة باستخدام [terraform](https://www.terraform.io/)
##### Azure Global
- [Azure Terraform بواسطة @nikawang](https://github.com/nikawang/dify-azure-terraform)
##### Google Cloud
- [Google Cloud Terraform بواسطة @sotazum](https://github.com/DeNA/dify-google-cloud-terraform)
#### استخدام AWS CDK للنشر
انشر Dify على AWS باستخدام [CDK](https://aws.amazon.com/cdk/)
##### AWS
##### AWS
- [AWS CDK بواسطة @KevinZhao](https://github.com/aws-samples/solution-for-deploying-dify-on-aws)
## المساهمة
لأولئك الذين يرغبون في المساهمة، انظر إلى [دليل المساهمة](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md) لدينا.
لأولئك الذين يرغبون في المساهمة، انظر إلى [دليل المساهمة](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md) لدينا.
في الوقت نفسه، يرجى النظر في دعم Dify عن طريق مشاركته على وسائل التواصل الاجتماعي وفي الفعاليات والمؤتمرات.
> نحن نبحث عن مساهمين لمساعدة في ترجمة Dify إلى لغات أخرى غير اللغة الصينية المندرين أو الإنجليزية. إذا كنت مهتمًا بالمساعدة، يرجى الاطلاع على [README للترجمة](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/web/i18n/README.md) لمزيد من المعلومات، واترك لنا تعليقًا في قناة `global-users` على [خادم المجتمع على Discord](https://discord.gg/8Tpq4AcN9c).
**المساهمون**
@@ -215,26 +223,26 @@ docker compose up -d
</a>
## المجتمع والاتصال
* [مناقشة Github](https://github.com/langgenius/dify/discussions). الأفضل لـ: مشاركة التعليقات وطرح الأسئلة.
* [المشكلات على GitHub](https://github.com/langgenius/dify/issues). الأفضل لـ: الأخطاء التي تواجهها في استخدام Dify.AI، واقتراحات الميزات. انظر [دليل المساهمة](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md).
* [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7). الأفضل لـ: مشاركة تطبيقاتك والترفيه مع المجتمع.
* [تويتر](https://twitter.com/dify_ai). الأفضل لـ: مشاركة تطبيقاتك والترفيه مع المجتمع.
- [مناقشة Github](https://github.com/langgenius/dify/discussions). الأفضل لـ: مشاركة التعليقات وطرح الأسئلة.
- [المشكلات على GitHub](https://github.com/langgenius/dify/issues). الأفضل لـ: الأخطاء التي تواجهها في استخدام Dify.AI، واقتراحات الميزات. انظر [دليل المساهمة](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md).
- [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7). الأفضل لـ: مشاركة تطبيقاتك والترفيه مع المجتمع.
- [تويتر](https://twitter.com/dify_ai). الأفضل لـ: مشاركة تطبيقاتك والترفيه مع المجتمع.
## تاريخ النجمة
[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=langgenius/dify&type=Date)](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date)
## الكشف عن الأمان
لحماية خصوصيتك، يرجى تجنب نشر مشكلات الأمان على GitHub. بدلاً من ذلك، أرسل أسئلتك إلى security@dify.ai وسنقدم لك إجابة أكثر تفصيلاً.
لحماية خصوصيتك، يرجى تجنب نشر مشكلات الأمان على GitHub. بدلاً من ذلك، أرسل أسئلتك إلى <security@dify.ai> وسنقدم لك إجابة أكثر تفصيلاً.
## الرخصة
هذا المستودع متاح تحت [رخصة البرنامج الحر Dify](LICENSE)، والتي تعتبر بشكل أساسي Apache 2.0 مع بعض القيود الإضافية.
## الكشف عن الأمان
لحماية خصوصيتك، يرجى تجنب نشر مشكلات الأمان على GitHub. بدلاً من ذلك، أرسل أسئلتك إلى security@dify.ai وسنقدم لك إجابة أكثر تفصيلاً.
لحماية خصوصيتك، يرجى تجنب نشر مشكلات الأمان على GitHub. بدلاً من ذلك، أرسل أسئلتك إلى <security@dify.ai> وسنقدم لك إجابة أكثر تفصيلاً.
## الرخصة

258
README_BN.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,258 @@
![cover-v5-optimized](https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/f9e19af5-61ba-4119-b926-d10c4c06ebab)
<p align="center">
📌 <a href="https://dify.ai/blog/introducing-dify-workflow-file-upload-a-demo-on-ai-podcast">ডিফাই ওয়ার্কফ্লো ফাইল আপলোড পরিচিতি: গুগল নোটবুক-এলএম পডকাস্ট পুনর্নির্মাণ</a>
</p>
<p align="center">
<a href="https://cloud.dify.ai">ডিফাই ক্লাউড</a> ·
<a href="https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted">সেল্ফ-হোস্টিং</a> ·
<a href="https://docs.dify.ai">ডকুমেন্টেশন</a> ·
<a href="https://udify.app/chat/22L1zSxg6yW1cWQg">ব্যাবসায়িক অনুসন্ধান</a>
</p>
<p align="center">
<a href="https://dify.ai" target="_blank">
<img alt="Static Badge" src="https://img.shields.io/badge/Product-F04438"></a>
<a href="https://dify.ai/pricing" target="_blank">
<img alt="Static Badge" src="https://img.shields.io/badge/free-pricing?logo=free&color=%20%23155EEF&label=pricing&labelColor=%20%23528bff"></a>
<a href="https://discord.gg/FngNHpbcY7" target="_blank">
<img src="https://img.shields.io/discord/1082486657678311454?logo=discord&labelColor=%20%235462eb&logoColor=%20%23f5f5f5&color=%20%235462eb"
alt="chat on Discord"></a>
<a href="https://reddit.com/r/difyai" target="_blank">
<img src="https://img.shields.io/reddit/subreddit-subscribers/difyai?style=plastic&logo=reddit&label=r%2Fdifyai&labelColor=white"
alt="join Reddit"></a>
<a href="https://twitter.com/intent/follow?screen_name=dify_ai" target="_blank">
<img src="https://img.shields.io/twitter/follow/dify_ai?logo=X&color=%20%23f5f5f5"
alt="follow on X(Twitter)"></a>
<a href="https://www.linkedin.com/company/langgenius/" target="_blank">
<img src="https://custom-icon-badges.demolab.com/badge/LinkedIn-0A66C2?logo=linkedin-white&logoColor=fff"
alt="follow on LinkedIn"></a>
<a href="https://hub.docker.com/u/langgenius" target="_blank">
<img alt="Docker Pulls" src="https://img.shields.io/docker/pulls/langgenius/dify-web?labelColor=%20%23FDB062&color=%20%23f79009"></a>
<a href="https://github.com/langgenius/dify/graphs/commit-activity" target="_blank">
<img alt="Commits last month" src="https://img.shields.io/github/commit-activity/m/langgenius/dify?labelColor=%20%2332b583&color=%20%2312b76a"></a>
<a href="https://github.com/langgenius/dify/" target="_blank">
<img alt="Issues closed" src="https://img.shields.io/github/issues-search?query=repo%3Alanggenius%2Fdify%20is%3Aclosed&label=issues%20closed&labelColor=%20%237d89b0&color=%20%235d6b98"></a>
<a href="https://github.com/langgenius/dify/discussions/" target="_blank">
<img alt="Discussion posts" src="https://img.shields.io/github/discussions/langgenius/dify?labelColor=%20%239b8afb&color=%20%237a5af8"></a>
</p>
<p align="center">
<a href="./README.md"><img alt="README in English" src="https://img.shields.io/badge/English-d9d9d9"></a>
<a href="./README_CN.md"><img alt="简体中文版自述文件" src="https://img.shields.io/badge/简体中文-d9d9d9"></a>
<a href="./README_JA.md"><img alt="日本語のREADME" src="https://img.shields.io/badge/日本語-d9d9d9"></a>
<a href="./README_ES.md"><img alt="README en Español" src="https://img.shields.io/badge/Español-d9d9d9"></a>
<a href="./README_FR.md"><img alt="README en Français" src="https://img.shields.io/badge/Français-d9d9d9"></a>
<a href="./README_KL.md"><img alt="README tlhIngan Hol" src="https://img.shields.io/badge/Klingon-d9d9d9"></a>
<a href="./README_KR.md"><img alt="README in Korean" src="https://img.shields.io/badge/한국어-d9d9d9"></a>
<a href="./README_AR.md"><img alt="README بالعربية" src="https://img.shields.io/badge/العربية-d9d9d9"></a>
<a href="./README_TR.md"><img alt="Türkçe README" src="https://img.shields.io/badge/Türkçe-d9d9d9"></a>
<a href="./README_VI.md"><img alt="README Tiếng Việt" src="https://img.shields.io/badge/Ti%E1%BA%BFng%20Vi%E1%BB%87t-d9d9d9"></a>
<a href="./README_DE.md"><img alt="README in Deutsch" src="https://img.shields.io/badge/German-d9d9d9"></a>
<a href="./README_BN.md"><img alt="README in বাংলা" src="https://img.shields.io/badge/বাংলা-d9d9d9"></a>
</p>
ডিফাই একটি ওপেন-সোর্স LLM অ্যাপ ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম। এটি ইন্টুইটিভ ইন্টারফেস, এজেন্টিক AI ওয়ার্কফ্লো, RAG পাইপলাইন, এজেন্ট ক্যাপাবিলিটি, মডেল ম্যানেজমেন্ট, মনিটরিং সুবিধা এবং আরও অনেক কিছু একত্রিত করে, যা দ্রুত প্রোটোটাইপ থেকে প্রোডাকশন পর্যন্ত নিয়ে যেতে সহায়তা করে।
## কুইক স্টার্ট
>
> ডিফাই ইনস্টল করার আগে, নিশ্চিত করুন যে আপনার মেশিন নিম্নলিখিত ন্যূনতম কনফিগারেশনের প্রয়োজনীয়তা পূরন করে :
>
>- সিপিউ >= 2 কোর
>- র‍্যাম >= 4 জিবি
</br>
ডিফাই সার্ভার চালু করার সবচেয়ে সহজ উপায় [docker compose](docker/docker-compose.yaml) মাধ্যমে। নিম্নলিখিত কমান্ডগুলো ব্যবহার করে ডিফাই চালানোর আগে, নিশ্চিত করুন যে আপনার মেশিনে [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) এবং [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/) ইনস্টল করা আছে :
```bash
cd dify
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
```
চালানোর পর, আপনি আপনার ব্রাউজারে [http://localhost/install](http://localhost/install)-এ ডিফাই ড্যাশবোর্ডে অ্যাক্সেস করতে পারেন এবং ইনিশিয়ালাইজেশন প্রক্রিয়া শুরু করতে পারেন।
#### সাহায্যের খোঁজে
ডিফাই সেট আপ করতে সমস্যা হলে দয়া করে আমাদের [FAQ](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/faqs) দেখুন। যদি তবুও সমস্যা থেকে থাকে, তাহলে [কমিউনিটি এবং আমাদের](#community--contact) সাথে যোগাযোগ করুন।
> যদি আপনি ডিফাইতে অবদান রাখতে বা অতিরিক্ত উন্নয়ন করতে চান, আমাদের [সোর্স কোড থেকে ডিপ্লয়মেন্টের গাইড](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/local-source-code) দেখুন।
## প্রধান ফিচারসমূহ
**১. ওয়ার্কফ্লো**:
ভিজ্যুয়াল ক্যানভাসে AI ওয়ার্কফ্লো তৈরি এবং পরীক্ষা করুন, নিম্নলিখিত সব ফিচার এবং তার বাইরেও আরও অনেক কিছু ব্যবহার করে।
<https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/356df23e-1604-483d-80a6-9517ece318aa>
**২. মডেল সাপোর্ট**:
GPT, Mistral, Llama3, এবং যেকোনো OpenAI API-সামঞ্জস্যপূর্ণ মডেলসহ, কয়েক ডজন ইনফারেন্স প্রদানকারী এবং সেল্ফ-হোস্টেড সমাধান থেকে শুরু করে প্রোপ্রাইটরি/ওপেন-সোর্স LLM-এর সাথে সহজে ইন্টিগ্রেশন। সমর্থিত মডেল প্রদানকারীদের একটি সম্পূর্ণ তালিকা পাওয়া যাবে [এখানে](https://docs.dify.ai/getting-started/readme/model-providers)।
![providers-v5](https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/5a17bdbe-097a-4100-8363-40255b70f6e3)
**3. প্রম্পট IDE**:
প্রম্পট তৈরি, মডেলের পারফরম্যান্স তুলনা এবং চ্যাট-বেজড অ্যাপে টেক্সট-টু-স্পিচের মতো বৈশিষ্ট্য যুক্ত করার জন্য ইন্টুইটিভ ইন্টারফেস।
**4. RAG পাইপলাইন**:
ডকুমেন্ট ইনজেশন থেকে শুরু করে রিট্রিভ পর্যন্ত সবকিছুই বিস্তৃত RAG ক্যাপাবিলিটির আওতাভুক্ত। PDF, PPT এবং অন্যান্য সাধারণ ডকুমেন্ট ফর্ম্যাট থেকে টেক্সট এক্সট্রাকশনের জন্য আউট-অফ-বক্স সাপোর্ট।
**5. এজেন্ট ক্যাপাবিলিটি**:
LLM ফাংশন কলিং বা ReAct উপর ভিত্তি করে এজেন্ট ডিফাইন করতে পারেন এবং এজেন্টের জন্য পূর্ব-নির্মিত বা কাস্টম টুলস যুক্ত করতে পারেন। Dify AI এজেন্টদের জন্য 50+ বিল্ট-ইন টুলস সরবরাহ করে, যেমন Google Search, DALL·E, Stable Diffusion এবং WolframAlpha।
**6. এলএলএম-অপ্স**:
সময়ের সাথে সাথে অ্যাপ্লিকেশন লগ এবং পারফরম্যান্স মনিটর এবং বিশ্লেষণ করুন। প্রডাকশন ডেটা এবং annotation এর উপর ভিত্তি করে প্রম্পট, ডেটাসেট এবং মডেলগুলিকে ক্রমাগত উন্নত করতে পারেন।
**7. ব্যাকএন্ড-অ্যাজ-এ-সার্ভিস**:
ডিফাই-এর সমস্ত অফার সংশ্লিষ্ট API-সহ আছে, যাতে আপনি অনায়াসে ডিফাইকে আপনার নিজস্ব বিজনেস লজিকে ইন্টেগ্রেট করতে পারেন।
## বৈশিষ্ট্য তুলনা
<table style="width: 100%;">
<tr>
<th align="center">বৈশিষ্ট্য</th>
<th align="center">Dify.AI</th>
<th align="center">LangChain</th>
<th align="center">Flowise</th>
<th align="center">OpenAI Assistants API</th>
</tr>
<tr>
<td align="center">প্রোগ্রামিং পদ্ধতি</td>
<td align="center">API + App-oriented</td>
<td align="center">Python Code</td>
<td align="center">App-oriented</td>
<td align="center">API-oriented</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">সাপোর্টেড LLMs</td>
<td align="center">Rich Variety</td>
<td align="center">Rich Variety</td>
<td align="center">Rich Variety</td>
<td align="center">OpenAI-only</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">RAG ইঞ্জিন</td>
<td align="center"></td>
<td align="center"></td>
<td align="center"></td>
<td align="center"></td>
</tr>
<tr>
<td align="center">এজেন্ট</td>
<td align="center"></td>
<td align="center"></td>
<td align="center"></td>
<td align="center"></td>
</tr>
<tr>
<td align="center">ওয়ার্কফ্লো</td>
<td align="center"></td>
<td align="center"></td>
<td align="center"></td>
<td align="center"></td>
</tr>
<tr>
<td align="center">অবজার্ভেবল</td>
<td align="center"></td>
<td align="center"></td>
<td align="center"></td>
<td align="center"></td>
</tr>
<tr>
<td align="center">এন্টারপ্রাইজ ফিচার (SSO/Access control)</td>
<td align="center"></td>
<td align="center"></td>
<td align="center"></td>
<td align="center"></td>
</tr>
<tr>
<td align="center">লোকাল ডেপ্লয়মেন্ট</td>
<td align="center"></td>
<td align="center"></td>
<td align="center"></td>
<td align="center"></td>
</tr>
</table>
## ডিফাই-এর ব্যবহার
- **ক্লাউড </br>**
জিরো সেটাপে ব্যবহার করতে আমাদের [Dify Cloud](https://dify.ai) সার্ভিসটি ব্যবহার করতে পারেন। এখানে সেল্ফহোস্টিং-এর সকল ফিচার ও ক্যাপাবিলিটিসহ স্যান্ডবক্সে ২০০ জিপিটি- কল ফ্রি পাবেন।
- **সেল্ফহোস্টিং ডিফাই কমিউনিটি সংস্করণ</br>**
সেল্ফহোস্ট করতে এই [স্টার্টার গাইড](#quick-start) ব্যবহার করে দ্রুত আপনার এনভায়রনমেন্টে ডিফাই চালান।
আরো ইন-ডেপথ রেফারেন্সের জন্য [ডকুমেন্টেশন](https://docs.dify.ai) দেখেন।
- **এন্টারপ্রাইজ / প্রতিষ্ঠানের জন্য Dify</br>**
আমরা এন্টারপ্রাইজ/প্রতিষ্ঠান-কেন্দ্রিক সেবা প্রদান করে থাকি । [এই চ্যাটবটের মাধ্যমে আপনার প্রশ্নগুলি আমাদের জন্য লগ করুন।](https://udify.app/chat/22L1zSxg6yW1cWQg) অথবা [আমাদের ইমেল পাঠান](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Business%20License%20Inquiry) আপনার চাহিদা সম্পর্কে আলোচনা করার জন্য। </br>
> AWS ব্যবহারকারী স্টার্টআপ এবং ছোট ব্যবসার জন্য, [AWS মার্কেটপ্লেসে Dify Premium](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-t22mebxzwjhu6) দেখুন এবং এক-ক্লিকের মাধ্যমে এটি আপনার নিজস্ব AWS VPC-তে ডিপ্লয় করুন। এটি একটি সাশ্রয়ী মূল্যের AMI অফার, যাতে কাস্টম লোগো এবং ব্র্যান্ডিং সহ অ্যাপ তৈরির সুবিধা আছে।
## এগিয়ে থাকুন
GitHub-এ ডিফাইকে স্টার দিয়ে রাখুন এবং নতুন রিলিজের খবর তাৎক্ষণিকভাবে পান।
![star-us](https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/b823edc1-6388-4e25-ad45-2f6b187adbb4)
## Advanced Setup
যদি আপনার কনফিগারেশনটি কাস্টমাইজ করার প্রয়োজন হয়, তাহলে অনুগ্রহ করে আমাদের [.env.example](docker/.env.example) ফাইল দেখুন এবং আপনার `.env` ফাইলে সংশ্লিষ্ট মানগুলি আপডেট করুন। এছাড়াও, আপনার নির্দিষ্ট এনভায়রনমেন্ট এবং প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে আপনাকে `docker-compose.yaml` ফাইলে সমন্বয় করতে হতে পারে, যেমন ইমেজ ভার্সন পরিবর্তন করা, পোর্ট ম্যাপিং করা, অথবা ভলিউম মাউন্ট করা।
যেকোনো পরিবর্তন করার পর, অনুগ্রহ করে `docker-compose up -d` পুনরায় চালান। ভেরিয়েবলের সম্পূর্ণ তালিকা [এখানে] (https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments) খুঁজে পেতে পারেন।
যদি আপনি একটি হাইলি এভেইলেবল সেটআপ কনফিগার করতে চান, তাহলে কমিউনিটি [Helm Charts](https://helm.sh/) এবং YAML ফাইল রয়েছে যা Dify কে Kubernetes-এ ডিপ্লয় করার প্রক্রিয়া বর্ণনা করে।
- [Helm Chart by @LeoQuote](https://github.com/douban/charts/tree/master/charts/dify)
- [Helm Chart by @BorisPolonsky](https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm)
- [YAML file by @Winson-030](https://github.com/Winson-030/dify-kubernetes)
#### টেরাফর্ম ব্যবহার করে ডিপ্লয়
[terraform](https://www.terraform.io/) ব্যবহার করে এক ক্লিকেই ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে Dify ডিপ্লয় করুন।
##### অ্যাজুর গ্লোবাল
- [Azure Terraform by @nikawang](https://github.com/nikawang/dify-azure-terraform)
##### গুগল ক্লাউড
- [Google Cloud Terraform by @sotazum](https://github.com/DeNA/dify-google-cloud-terraform)
#### AWS CDK ব্যবহার করে ডিপ্লয়
[CDK](https://aws.amazon.com/cdk/) দিয়ে AWS-এ Dify ডিপ্লয় করুন
##### AWS
- [AWS CDK by @KevinZhao](https://github.com/aws-samples/solution-for-deploying-dify-on-aws)
## Contributing
যারা কোড অবদান রাখতে চান, তাদের জন্য আমাদের [অবদান নির্দেশিকা] দেখুন (https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md)।
একই সাথে, সোশ্যাল মিডিয়া এবং ইভেন্ট এবং কনফারেন্সে এটি শেয়ার করে Dify কে সমর্থন করুন।
> আমরা ম্যান্ডারিন বা ইংরেজি ছাড়া অন্য ভাষায় Dify অনুবাদ করতে সাহায্য করার জন্য অবদানকারীদের খুঁজছি। আপনি যদি সাহায্য করতে আগ্রহী হন, তাহলে আরও তথ্যের জন্য [i18n README](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/web/i18n/README.md) দেখুন এবং আমাদের [ডিসকর্ড কমিউনিটি সার্ভার](https://discord.gg/8Tpq4AcN9c) এর `গ্লোবাল-ইউজারস` চ্যানেলে আমাদের একটি মন্তব্য করুন।
## কমিউনিটি এবং যোগাযোগ
- [Github Discussion](https://github.com/langgenius/dify/discussions) ফিডব্যাক এবং প্রতিক্রিয়া জানানোর মাধ্যম।
- [GitHub Issues](https://github.com/langgenius/dify/issues). Dify.AI ব্যবহার করে আপনি যেসব বাগের সম্মুখীন হন এবং ফিচার প্রস্তাবনা। আমাদের [অবদান নির্দেশিকা](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md) দেখুন।
- [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7) আপনার এপ্লিকেশন শেয়ার এবং কমিউনিটি আড্ডার মাধ্যম।
- [X(Twitter)](https://twitter.com/dify_ai) আপনার এপ্লিকেশন শেয়ার এবং কমিউনিটি আড্ডার মাধ্যম।
**অবদানকারীদের তালিকা**
<a href="https://github.com/langgenius/dify/graphs/contributors">
<img src="https://contrib.rocks/image?repo=langgenius/dify" />
</a>
## স্টার হিস্ট্রি
[![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=langgenius/dify&type=Date)](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date)
## নিরাপত্তা বিষয়ক
আপনার গোপনীয়তা রক্ষা করতে, অনুগ্রহ করে GitHub-এ নিরাপত্তা সংক্রান্ত সমস্যা পোস্ট করা এড়িয়ে চলুন। পরিবর্তে, আপনার প্রশ্নগুলি <security@dify.ai> ঠিকানায় পাঠান এবং আমরা আপনাকে আরও বিস্তারিত উত্তর প্রদান করব।
## লাইসেন্স
এই রিপোজিটরিটি [ডিফাই ওপেন সোর্স লাইসেন্স](LICENSE) এর অধিনে , যা মূলত অ্যাপাচি ২., তবে কিছু অতিরিক্ত বিধিনিষেধ রয়েছে।

View File

@@ -45,6 +45,7 @@
<a href="./README_AR.md"><img alt="README بالعربية" src="https://img.shields.io/badge/العربية-d9d9d9"></a>
<a href="./README_TR.md"><img alt="Türkçe README" src="https://img.shields.io/badge/Türkçe-d9d9d9"></a>
<a href="./README_VI.md"><img alt="README Tiếng Việt" src="https://img.shields.io/badge/Ti%E1%BA%BFng%20Vi%E1%BB%87t-d9d9d9"></a>
<a href="./README_BN.md"><img alt="README in বাংলা" src="https://img.shields.io/badge/বাংলা-d9d9d9"></a>
</div>

View File

@@ -50,6 +50,7 @@
<a href="./README_TR.md"><img alt="Türkçe README" src="https://img.shields.io/badge/Türkçe-d9d9d9"></a>
<a href="./README_VI.md"><img alt="README Tiếng Việt" src="https://img.shields.io/badge/Ti%E1%BA%BFng%20Vi%E1%BB%87t-d9d9d9"></a>
<a href="./README_DE.md"><img alt="README in Deutsch" src="https://img.shields.io/badge/German-d9d9d9"></a>
<a href="./README_BN.md"><img alt="README in বাংলা" src="https://img.shields.io/badge/বাংলা-d9d9d9"></a>
</p>
Dify ist eine Open-Source-Plattform zur Entwicklung von LLM-Anwendungen. Ihre intuitive Benutzeroberfläche vereint agentenbasierte KI-Workflows, RAG-Pipelines, Agentenfunktionen, Modellverwaltung, Überwachungsfunktionen und mehr, sodass Sie schnell von einem Prototyp in die Produktion übergehen können.

View File

@@ -45,6 +45,7 @@
<a href="./README_AR.md"><img alt="README بالعربية" src="https://img.shields.io/badge/العربية-d9d9d9"></a>
<a href="./README_TR.md"><img alt="Türkçe README" src="https://img.shields.io/badge/Türkçe-d9d9d9"></a>
<a href="./README_VI.md"><img alt="README Tiếng Việt" src="https://img.shields.io/badge/Ti%E1%BA%BFng%20Vi%E1%BB%87t-d9d9d9"></a>
<a href="./README_BN.md"><img alt="README in বাংলা" src="https://img.shields.io/badge/বাংলা-d9d9d9"></a>
</p>
#

View File

@@ -45,6 +45,7 @@
<a href="./README_AR.md"><img alt="README بالعربية" src="https://img.shields.io/badge/العربية-d9d9d9"></a>
<a href="./README_TR.md"><img alt="Türkçe README" src="https://img.shields.io/badge/Türkçe-d9d9d9"></a>
<a href="./README_VI.md"><img alt="README Tiếng Việt" src="https://img.shields.io/badge/Ti%E1%BA%BFng%20Vi%E1%BB%87t-d9d9d9"></a>
<a href="./README_BN.md"><img alt="README in বাংলা" src="https://img.shields.io/badge/বাংলা-d9d9d9"></a>
</p>
#

View File

@@ -15,7 +15,7 @@
<a href="https://discord.gg/FngNHpbcY7" target="_blank">
<img src="https://img.shields.io/discord/1082486657678311454?logo=discord&labelColor=%20%235462eb&logoColor=%20%23f5f5f5&color=%20%235462eb"
alt="Discordでチャット"></a>
<a href="https://reddit.com/r/difyai" target="_blank">
<a href="https://reddit.com/r/difyai" target="_blank">
<img src="https://img.shields.io/reddit/subreddit-subscribers/difyai?style=plastic&logo=reddit&label=r%2Fdifyai&labelColor=white"
alt="Reddit"></a>
<a href="https://twitter.com/intent/follow?screen_name=dify_ai" target="_blank">
@@ -45,6 +45,7 @@
<a href="./README_AR.md"><img alt="README بالعربية" src="https://img.shields.io/badge/العربية-d9d9d9"></a>
<a href="./README_TR.md"><img alt="Türkçe README" src="https://img.shields.io/badge/Türkçe-d9d9d9"></a>
<a href="./README_VI.md"><img alt="README Tiếng Việt" src="https://img.shields.io/badge/Ti%E1%BA%BFng%20Vi%E1%BB%87t-d9d9d9"></a>
<a href="./README_BN.md"><img alt="README in বাংলা" src="https://img.shields.io/badge/বাংলা-d9d9d9"></a>
</p>
#
@@ -56,7 +57,7 @@
DifyはオープンソースのLLMアプリケーション開発プラットフォームです。直感的なインターフェイスには、AIワークフロー、RAGパイプライン、エージェント機能、モデル管理、観測機能などが組み合わさっており、プロトタイプから生産まで迅速に進めることができます。以下の機能が含まれます
</br> </br>
**1. ワークフロー**:
**1. ワークフロー**:
強力なAIワークフローをビジュアルキャンバス上で構築し、テストできます。すべての機能、および以下の機能を使用できます。
@@ -64,25 +65,25 @@ DifyはオープンソースのLLMアプリケーション開発プラットフ
**2. 総合的なモデルサポート**:
**2. 総合的なモデルサポート**:
数百ものプロプライエタリ/オープンソースのLLMと、数十もの推論プロバイダーおよびセルフホスティングソリューションとのシームレスな統合を提供します。GPT、Mistral、Llama3、OpenAI APIと互換性のあるすべてのモデルを統合されています。サポートされているモデルプロバイダーの完全なリストは[こちら](https://docs.dify.ai/getting-started/readme/model-providers)をご覧ください。
![providers-v5](https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/5a17bdbe-097a-4100-8363-40255b70f6e3)
**3. プロンプトIDE**:
**3. プロンプトIDE**:
プロンプトの作成、モデルパフォーマンスの比較が行え、チャットベースのアプリに音声合成などの機能も追加できます。
**4. RAGパイプライン**:
**4. RAGパイプライン**:
ドキュメントの取り込みから検索までをカバーする広範なRAG機能ができます。ほかにもPDF、PPT、その他の一般的なドキュメントフォーマットからのテキスト抽出のサポートも提供します。
**5. エージェント機能**:
**5. エージェント機能**:
LLM Function CallingやReActに基づくエージェントの定義が可能で、AIエージェント用のプリビルトまたはカスタムツールを追加できます。Difyには、Google検索、DALL·E、Stable Diffusion、WolframAlphaなどのAIエージェント用の50以上の組み込みツールが提供します。
**6. LLMOps**:
**6. LLMOps**:
アプリケーションのログやパフォーマンスを監視と分析し、生産のデータと注釈に基づいて、プロンプト、データセット、モデルを継続的に改善できます。
**7. Backend-as-a-Service**:
**7. Backend-as-a-Service**:
すべての機能はAPIを提供されており、Difyを自分のビジネスロジックに簡単に統合できます。
@@ -164,7 +165,7 @@ DifyはオープンソースのLLMアプリケーション開発プラットフ
- **企業/組織向けのDify</br>**
企業中心の機能を提供しています。[メールを送信](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Business%20License%20Inquiry)して企業のニーズについて相談してください。 </br>
> AWSを使用しているスタートアップ企業や中小企業の場合は、[AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-t23mebxzwjhu6)のDify Premiumをチェックして、ワンクリックで自分のAWS VPCにデプロイできます。さらに、手頃な価格のAMIオファリングとして、ロゴやブランディングをカスタマイズしてアプリケーションを作成するオプションがあります。
> AWSを使用しているスタートアップ企業や中小企業の場合は、[AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-t22mebxzwjhu6)のDify Premiumをチェックして、ワンクリックで自分のAWS VPCにデプロイできます。さらに、手頃な価格のAMIオファリングとして、ロゴやブランディングをカスタマイズしてアプリケーションを作成するオプションがあります。
## 最新の情報を入手
@@ -177,7 +178,7 @@ GitHub上でDifyにスターを付けることで、Difyに関する新しいニ
## クイックスタート
> Difyをインストールする前に、お使いのマシンが以下の最小システム要件を満たしていることを確認してください
>
>
>- CPU >= 2コア
>- RAM >= 4GB
@@ -219,7 +220,7 @@ docker compose up -d
[CDK](https://aws.amazon.com/cdk/) を使用して、DifyをAWSにデプロイします
##### AWS
##### AWS
- [@KevinZhaoによるAWS CDK](https://github.com/aws-samples/solution-for-deploying-dify-on-aws)
## 貢献

View File

@@ -45,6 +45,7 @@
<a href="./README_AR.md"><img alt="README بالعربية" src="https://img.shields.io/badge/العربية-d9d9d9"></a>
<a href="./README_TR.md"><img alt="Türkçe README" src="https://img.shields.io/badge/Türkçe-d9d9d9"></a>
<a href="./README_VI.md"><img alt="README Tiếng Việt" src="https://img.shields.io/badge/Ti%E1%BA%BFng%20Vi%E1%BB%87t-d9d9d9"></a>
<a href="./README_BN.md"><img alt="README in বাংলা" src="https://img.shields.io/badge/বাংলা-d9d9d9"></a>
</p>
#

View File

@@ -45,6 +45,7 @@
<a href="./README_AR.md"><img alt="README بالعربية" src="https://img.shields.io/badge/العربية-d9d9d9"></a>
<a href="./README_TR.md"><img alt="Türkçe README" src="https://img.shields.io/badge/Türkçe-d9d9d9"></a>
<a href="./README_VI.md"><img alt="README Tiếng Việt" src="https://img.shields.io/badge/Ti%E1%BA%BFng%20Vi%E1%BB%87t-d9d9d9"></a>
<a href="./README_BN.md"><img alt="README in বাংলা" src="https://img.shields.io/badge/বাংলা-d9d9d9"></a>
</p>

View File

@@ -50,6 +50,7 @@
<a href="./README_TR.md"><img alt="README em Turco" src="https://img.shields.io/badge/Türkçe-d9d9d9"></a>
<a href="./README_VI.md"><img alt="README em Vietnamita" src="https://img.shields.io/badge/Ti%E1%BA%BFng%20Vi%E1%BB%87t-d9d9d9"></a>
<a href="./README_PT.md"><img alt="README em Português - BR" src="https://img.shields.io/badge/Portugu%C3%AAs-BR?style=flat&label=BR&color=d9d9d9"></a>
<a href="./README_BN.md"><img alt="README in বাংলা" src="https://img.shields.io/badge/বাংলা-d9d9d9"></a>
</p>
Dify é uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos LLM de código aberto. Sua interface intuitiva combina workflow de IA, pipeline RAG, capacidades de agente, gerenciamento de modelos, recursos de observabilidade e muito mais, permitindo que você vá rapidamente do protótipo à produção. Aqui está uma lista das principais funcionalidades:

View File

@@ -47,6 +47,7 @@
<a href="./README_TR.md"><img alt="Türkçe README" src="https://img.shields.io/badge/Türkçe-d9d9d9"></a>
<a href="./README_VI.md"><img alt="README Tiếng Việt" src="https://img.shields.io/badge/Ti%E1%BA%BFng%20Vi%E1%BB%87t-d9d9d9"></a>
<a href="./README_SI.md"><img alt="README Slovenščina" src="https://img.shields.io/badge/Sloven%C5%A1%C4%8Dina-d9d9d9"></a>
<a href="./README_BN.md"><img alt="README in বাংলা" src="https://img.shields.io/badge/বাংলা-d9d9d9"></a>
</p>

View File

@@ -45,6 +45,7 @@
<a href="./README_AR.md"><img alt="README بالعربية" src="https://img.shields.io/badge/العربية-d9d9d9"></a>
<a href="./README_TR.md"><img alt="Türkçe README" src="https://img.shields.io/badge/Türkçe-d9d9d9"></a>
<a href="./README_VI.md"><img alt="README Tiếng Việt" src="https://img.shields.io/badge/Ti%E1%BA%BFng%20Vi%E1%BB%87t-d9d9d9"></a>
<a href="./README_BN.md"><img alt="README in বাংলা" src="https://img.shields.io/badge/বাংলা-d9d9d9"></a>
</p>

View File

@@ -45,6 +45,7 @@
<a href="./README_AR.md"><img alt="README بالعربية" src="https://img.shields.io/badge/العربية-d9d9d9"></a>
<a href="./README_TR.md"><img alt="Türkçe README" src="https://img.shields.io/badge/Türkçe-d9d9d9"></a>
<a href="./README_VI.md"><img alt="README Tiếng Việt" src="https://img.shields.io/badge/Ti%E1%BA%BFng%20Vi%E1%BB%87t-d9d9d9"></a>
<a href="./README_BN.md"><img alt="README in বাংলা" src="https://img.shields.io/badge/বাংলা-d9d9d9"></a>
</p>

View File

@@ -427,7 +427,6 @@ PLUGIN_DAEMON_URL=http://127.0.0.1:5002
PLUGIN_REMOTE_INSTALL_PORT=5003
PLUGIN_REMOTE_INSTALL_HOST=localhost
PLUGIN_MAX_PACKAGE_SIZE=15728640
INNER_API_KEY=QaHbTe77CtuXmsfyhR7+vRjI/+XbV1AaFy691iy+kGDv2Jvy0/eAh8Y1
INNER_API_KEY_FOR_PLUGIN=QaHbTe77CtuXmsfyhR7+vRjI/+XbV1AaFy691iy+kGDv2Jvy0/eAh8Y1
# Marketplace configuration

View File

@@ -45,7 +45,6 @@ ignore = [
"E712", # true-false-comparison
"E721", # type-comparison
"E722", # bare-except
"E731", # lambda-assignment
"F821", # undefined-name
"F841", # unused-variable
"FURB113", # repeated-append

View File

@@ -389,11 +389,6 @@ class InnerAPIConfig(BaseSettings):
default=False,
)
INNER_API_KEY: Optional[str] = Field(
description="API key for accessing the internal API",
default=None,
)
class LoggingConfig(BaseSettings):
"""

View File

@@ -72,8 +72,18 @@ class MilvusVector(BaseVector):
self._client = self._init_client(config)
self._consistency_level = "Session" # Consistency level for Milvus operations
self._fields: list[str] = [] # List of fields in the collection
if self._client.has_collection(collection_name):
self._load_collection_fields()
self._hybrid_search_enabled = self._check_hybrid_search_support() # Check if hybrid search is supported
def _load_collection_fields(self, fields: Optional[list[str]] = None) -> None:
if fields is None:
# Load collection fields from remote server
collection_info = self._client.describe_collection(self._collection_name)
fields = [field["name"] for field in collection_info["fields"]]
# Since primary field is auto-id, no need to track it
self._fields = [f for f in fields if f != Field.PRIMARY_KEY.value]
def _check_hybrid_search_support(self) -> bool:
"""
Check if the current Milvus version supports hybrid search.
@@ -306,10 +316,7 @@ class MilvusVector(BaseVector):
)
schema.add_function(bm25_function)
for x in schema.fields:
self._fields.append(x.name)
# Since primary field is auto-id, no need to track it
self._fields.remove(Field.PRIMARY_KEY.value)
self._load_collection_fields([f.name for f in schema.fields])
# Create Index params for the collection
index_params_obj = IndexParams()

View File

@@ -191,6 +191,22 @@ class LLMNode(BaseNode[LLMNodeData]):
# deduct quota
self.deduct_llm_quota(tenant_id=self.tenant_id, model_instance=model_instance, usage=usage)
break
outputs = {"text": result_text, "usage": jsonable_encoder(usage), "finish_reason": finish_reason}
yield RunCompletedEvent(
run_result=NodeRunResult(
status=WorkflowNodeExecutionStatus.SUCCEEDED,
inputs=node_inputs,
process_data=process_data,
outputs=outputs,
metadata={
NodeRunMetadataKey.TOTAL_TOKENS: usage.total_tokens,
NodeRunMetadataKey.TOTAL_PRICE: usage.total_price,
NodeRunMetadataKey.CURRENCY: usage.currency,
},
llm_usage=usage,
)
)
except LLMNodeError as e:
yield RunCompletedEvent(
run_result=NodeRunResult(
@@ -211,23 +227,6 @@ class LLMNode(BaseNode[LLMNodeData]):
)
)
outputs = {"text": result_text, "usage": jsonable_encoder(usage), "finish_reason": finish_reason}
yield RunCompletedEvent(
run_result=NodeRunResult(
status=WorkflowNodeExecutionStatus.SUCCEEDED,
inputs=node_inputs,
process_data=process_data,
outputs=outputs,
metadata={
NodeRunMetadataKey.TOTAL_TOKENS: usage.total_tokens,
NodeRunMetadataKey.TOTAL_PRICE: usage.total_price,
NodeRunMetadataKey.CURRENCY: usage.currency,
},
llm_usage=usage,
)
)
def _invoke_llm(
self,
node_data_model: ModelConfig,

View File

@@ -1 +1,2 @@
Single-database configuration for Flask.

View File

@@ -256,11 +256,10 @@ class Workflow(Base):
# decrypt secret variables value
def decrypt_func(var):
return (
var.model_copy(update={"value": encrypter.decrypt_token(tenant_id=tenant_id, token=var.value)})
if isinstance(var, SecretVariable)
else var
)
if isinstance(var, SecretVariable):
return var.model_copy(update={"value": encrypter.decrypt_token(tenant_id=tenant_id, token=var.value)})
else:
return var
results = list(map(decrypt_func, results))
return results
@@ -286,11 +285,10 @@ class Workflow(Base):
# encrypt secret variables value
def encrypt_func(var):
return (
var.model_copy(update={"value": encrypter.encrypt_token(tenant_id=tenant_id, token=var.value)})
if isinstance(var, SecretVariable)
else var
)
if isinstance(var, SecretVariable):
return var.model_copy(update={"value": encrypter.encrypt_token(tenant_id=tenant_id, token=var.value)})
else:
return var
encrypted_vars = list(map(encrypt_func, value))
environment_variables_json = json.dumps(

View File

@@ -1,6 +1,9 @@
import logging
from collections.abc import Sequence
from collections.abc import Mapping, Sequence
from mimetypes import guess_type
from typing import Optional
from pydantic import BaseModel
from configs import dify_config
from core.helper import marketplace
@@ -18,11 +21,71 @@ from core.plugin.entities.plugin_daemon import PluginInstallTask, PluginUploadRe
from core.plugin.manager.asset import PluginAssetManager
from core.plugin.manager.debugging import PluginDebuggingManager
from core.plugin.manager.plugin import PluginInstallationManager
from extensions.ext_redis import redis_client
logger = logging.getLogger(__name__)
class PluginService:
class LatestPluginCache(BaseModel):
plugin_id: str
version: str
unique_identifier: str
REDIS_KEY_PREFIX = "plugin_service:latest_plugin:"
REDIS_TTL = 60 * 5 # 5 minutes
@staticmethod
def fetch_latest_plugin_version(plugin_ids: Sequence[str]) -> Mapping[str, Optional[LatestPluginCache]]:
"""
Fetch the latest plugin version
"""
result: dict[str, Optional[PluginService.LatestPluginCache]] = {}
try:
cache_not_exists = []
# Try to get from Redis first
for plugin_id in plugin_ids:
cached_data = redis_client.get(f"{PluginService.REDIS_KEY_PREFIX}{plugin_id}")
if cached_data:
result[plugin_id] = PluginService.LatestPluginCache.model_validate_json(cached_data)
else:
cache_not_exists.append(plugin_id)
if cache_not_exists:
manifests = {
manifest.plugin_id: manifest
for manifest in marketplace.batch_fetch_plugin_manifests(cache_not_exists)
}
for plugin_id, manifest in manifests.items():
latest_plugin = PluginService.LatestPluginCache(
plugin_id=plugin_id,
version=manifest.latest_version,
unique_identifier=manifest.latest_package_identifier,
)
# Store in Redis
redis_client.setex(
f"{PluginService.REDIS_KEY_PREFIX}{plugin_id}",
PluginService.REDIS_TTL,
latest_plugin.model_dump_json(),
)
result[plugin_id] = latest_plugin
# pop plugin_id from cache_not_exists
cache_not_exists.remove(plugin_id)
for plugin_id in cache_not_exists:
result[plugin_id] = None
return result
except Exception:
logger.exception("failed to fetch latest plugin version")
return result
@staticmethod
def get_debugging_key(tenant_id: str) -> str:
"""
@@ -40,9 +103,7 @@ class PluginService:
plugins = manager.list_plugins(tenant_id)
plugin_ids = [plugin.plugin_id for plugin in plugins if plugin.source == PluginInstallationSource.Marketplace]
try:
manifests = {
manifest.plugin_id: manifest for manifest in marketplace.batch_fetch_plugin_manifests(plugin_ids)
}
manifests = PluginService.fetch_latest_plugin_version(plugin_ids)
except Exception:
manifests = {}
logger.exception("failed to fetch plugin manifests")
@@ -50,9 +111,11 @@ class PluginService:
for plugin in plugins:
if plugin.source == PluginInstallationSource.Marketplace:
if plugin.plugin_id in manifests:
# set latest_version
plugin.latest_version = manifests[plugin.plugin_id].latest_version
plugin.latest_unique_identifier = manifests[plugin.plugin_id].latest_package_identifier
latest_plugin_cache = manifests[plugin.plugin_id]
if latest_plugin_cache:
# set latest_version
plugin.latest_version = latest_plugin_cache.version
plugin.latest_unique_identifier = latest_plugin_cache.unique_identifier
return plugins

View File

@@ -87,7 +87,6 @@ ZHINAO_API_KEY=
# Plugin configuration
PLUGIN_DAEMON_KEY=
PLUGIN_DAEMON_URL=
INNER_API_KEY=
# Marketplace configuration
MARKETPLACE_API_URL=

View File

@@ -144,8 +144,8 @@ services:
PPROF_ENABLED: ${PLUGIN_PPROF_ENABLED:-false}
DIFY_INNER_API_URL: ${PLUGIN_DIFY_INNER_API_URL:-http://api:5001}
DIFY_INNER_API_KEY: ${INNER_API_KEY_FOR_PLUGIN:-QaHbTe77CtuXmsfyhR7+vRjI/+XbV1AaFy691iy+kGDv2Jvy0/eAh8Y1}
PLUGIN_REMOTE_INSTALLING_HOST: ${EXPOSE_PLUGIN_DEBUGGING_HOST:-localhost}
PLUGIN_REMOTE_INSTALLING_PORT: ${EXPOSE_PLUGIN_DEBUGGING_PORT:-5003}
PLUGIN_REMOTE_INSTALLING_HOST: ${PLUGIN_DEBUGGING_HOST:-0.0.0.0}
PLUGIN_REMOTE_INSTALLING_PORT: ${PLUGIN_DEBUGGING_PORT:-5003}
PLUGIN_WORKING_PATH: ${PLUGIN_WORKING_PATH:-/app/storage/cwd}
FORCE_VERIFYING_SIGNATURE: ${FORCE_VERIFYING_SIGNATURE:-true}
ports:

View File

@@ -84,8 +84,8 @@ services:
PPROF_ENABLED: ${PLUGIN_PPROF_ENABLED:-false}
DIFY_INNER_API_URL: ${PLUGIN_DIFY_INNER_API_URL:-http://host.docker.internal:5001}
DIFY_INNER_API_KEY: ${PLUGIN_DIFY_INNER_API_KEY:-QaHbTe77CtuXmsfyhR7+vRjI/+XbV1AaFy691iy+kGDv2Jvy0/eAh8Y1}
PLUGIN_REMOTE_INSTALLING_HOST: ${EXPOSE_PLUGIN_DEBUGGING_HOST:-localhost}
PLUGIN_REMOTE_INSTALLING_PORT: ${EXPOSE_PLUGIN_DEBUGGING_PORT:-5003}
PLUGIN_REMOTE_INSTALLING_HOST: ${PLUGIN_DEBUGGING_HOST:-0.0.0.0}
PLUGIN_REMOTE_INSTALLING_PORT: ${PLUGIN_DEBUGGING_PORT:-5003}
PLUGIN_WORKING_PATH: ${PLUGIN_WORKING_PATH:-/app/storage/cwd}
FORCE_VERIFYING_SIGNATURE: ${FORCE_VERIFYING_SIGNATURE:-true}
ports:

View File

@@ -558,8 +558,8 @@ services:
PPROF_ENABLED: ${PLUGIN_PPROF_ENABLED:-false}
DIFY_INNER_API_URL: ${PLUGIN_DIFY_INNER_API_URL:-http://api:5001}
DIFY_INNER_API_KEY: ${INNER_API_KEY_FOR_PLUGIN:-QaHbTe77CtuXmsfyhR7+vRjI/+XbV1AaFy691iy+kGDv2Jvy0/eAh8Y1}
PLUGIN_REMOTE_INSTALLING_HOST: ${EXPOSE_PLUGIN_DEBUGGING_HOST:-localhost}
PLUGIN_REMOTE_INSTALLING_PORT: ${EXPOSE_PLUGIN_DEBUGGING_PORT:-5003}
PLUGIN_REMOTE_INSTALLING_HOST: ${PLUGIN_DEBUGGING_HOST:-0.0.0.0}
PLUGIN_REMOTE_INSTALLING_PORT: ${PLUGIN_DEBUGGING_PORT:-5003}
PLUGIN_WORKING_PATH: ${PLUGIN_WORKING_PATH:-/app/storage/cwd}
FORCE_VERIFYING_SIGNATURE: ${FORCE_VERIFYING_SIGNATURE:-true}
ports:

View File

@@ -79,7 +79,7 @@ const EndpointList = ({ detail }: Props) => {
</div>
<div className='text-text-tertiary system-xs-regular'>{t('plugin.detailPanel.endpointsTip')}</div>
<a
href={`https://docs.dify.ai/${locale === LanguagesSupported[1] ? 'v/zh-hans/' : ''}guides/api-documentation/endpoint`}
href={`https://docs.dify.ai/${locale === LanguagesSupported[1] ? 'v/zh-hans/' : ''}plugins/schema-definition/endpoint`}
target='_blank'
rel='noopener noreferrer'
>

View File

@@ -2,6 +2,7 @@
import { useEffect, useMemo, useState } from 'react'
import { useTranslation } from 'react-i18next'
import { useContext } from 'use-context-selector'
import Link from 'next/link'
import {
RiBookOpenLine,
@@ -36,6 +37,8 @@ import { sleep } from '@/utils'
import { fetchBundleInfoFromMarketPlace, fetchManifestFromMarketPlace } from '@/service/plugins'
import { marketplaceApiPrefix } from '@/config'
import { SUPPORT_INSTALL_LOCAL_FILE_EXTENSIONS } from '@/config'
import { LanguagesSupported } from '@/i18n/language'
import I18n from '@/context/i18n'
const PACKAGE_IDS_KEY = 'package-ids'
const BUNDLE_INFO_KEY = 'bundle-info'
@@ -49,6 +52,7 @@ const PluginPage = ({
marketplace,
}: PluginPageProps) => {
const { t } = useTranslation()
const { locale } = useContext(I18n)
const searchParams = useSearchParams()
const { replace } = useRouter()
@@ -164,7 +168,7 @@ const PluginPage = ({
activeTab === 'discover' && (
<>
<Link
href='https://docs.dify.ai/plugins/publish-plugins/publish-to-dify-marketplace'
href={`https://docs.dify.ai/${locale === LanguagesSupported[1] ? 'v/zh-hans/' : ''}plugins/publish-plugins/publish-to-dify-marketplace`}
target='_blank'
>
<Button