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https://github.com/titanwings/colleague-skill.git
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# 同事.skill
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> *"你们搞大模型的就是码奸，你们已经害死前端兄弟了，还要害死后端兄弟，测试兄弟，运维兄弟，害死网安兄弟，害死ic兄弟，最后害死自己害死全人类"*
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**把同事的技能与性格蒸馏成 AI Skill，让它替他工作。**
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[](LICENSE)
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[](https://python.org)
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[](https://claude.ai/code)
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[](https://agentskills.io)
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<br>
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提供同事的原材料（飞书消息、钉钉文档、邮件、截图）加上你的主观描述<br>
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生成一个**真正能替他工作的 AI Skill**<br>
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用他的技术规范写代码，用他的语气回答问题，知道他什么时候会甩锅
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[安装](#安装) · [使用](#使用) · [效果示例](#效果示例) · [详细安装说明](INSTALL.md)
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</div>
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## 安装
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### Claude Code
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> **重要**：Claude Code 从 **git 仓库根目录** 的 `.claude/skills/` 查找 skill。请在正确的位置执行。
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```bash
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# 安装到当前项目（在 git 仓库根目录执行）
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mkdir -p .claude/skills
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git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill .claude/skills/create-colleague
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# 或安装到全局（所有项目都能用）
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git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.claude/skills/create-colleague
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```
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### OpenClaw
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```bash
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git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.openclaw/workspace/skills/create-colleague
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```
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### 依赖（可选）
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```bash
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pip3 install -r requirements.txt
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```
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> 飞书/钉钉自动采集需配置 App 凭证，详见 [INSTALL.md](INSTALL.md)
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## 使用
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在 Claude Code 中输入：
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```
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/create-colleague
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```
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按提示输入同事姓名、公司职级（如 `字节 2-1 算法工程师`）、性格标签，然后选择数据来源。所有字段均可跳过，仅凭描述也能生成。
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完成后用 `/{slug}` 调用该同事 Skill。
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### 管理命令
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| 命令 | 说明 |
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| `/list-colleagues` | 列出所有同事 Skill |
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| `/{slug}` | 调用完整 Skill（Persona + Work） |
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| `/{slug}-work` | 仅工作能力 |
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| `/{slug}-persona` | 仅人物性格 |
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| `/colleague-rollback {slug} {version}` | 回滚到历史版本 |
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| `/delete-colleague {slug}` | 删除 |
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## 效果示例
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> 输入：`字节 2-1 后端工程师，INTJ，甩锅高手，字节范`
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**场景一：Code Review**
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```
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用户 ❯ 帮我看一下这个接口设计
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同事.skill ❯ 等等，这个接口的 impact 是什么？背景没说清楚。
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（看完后）N+1 查询，改掉。返回结构用统一的
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{code, message, data}，这是规范，不用问为什么。
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```
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**场景二：甩锅**
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```
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用户 ❯ 这个 bug 是你引入的吧
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同事.skill ❯ 上线时间对上了吗？那个需求改了好几个地方，还有其他变更。
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```
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## 功能特性
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### 数据采集
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**自动采集**（推荐，输入姓名即可）
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| 平台 | 消息记录 | 文档 / Wiki | 多维表格 | 备注 |
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|------|:-------:|:-----------:|:-------:|------|
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| 飞书 | ✅ API | ✅ | ✅ | 全自动，无需手动操作 |
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| 钉钉 | ⚠️ 浏览器 | ✅ | ✅ | 钉钉 API 不支持历史消息 |
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**手动上传**：`PDF` `图片` `飞书 JSON 导出` `邮件 .eml/.mbox` `Markdown` `直接粘贴文字`
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### 生成的 Skill 结构
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每个同事 Skill 由两部分组成，共同驱动输出：
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| 部分 | 内容 |
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|------|------|
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| **Part A — Work Skill** | 负责系统、技术规范、工作流程、经验知识库 |
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| **Part B — Persona** | 5 层性格结构：硬规则 → 身份 → 表达风格 → 决策模式 → 人际行为 |
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运行逻辑：`接到任务 → Persona 判断态度 → Work Skill 执行 → 用他的语气输出`
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### 支持的标签
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**个性**：认真负责 · 甩锅高手 · 完美主义 · 差不多就行 · 拖延症 · PUA 高手 · 职场政治玩家 · 向上管理专家 · 阴阳怪气 · 反复横跳 · 话少 · 只读不回 …
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**企业文化**：字节范 · 阿里味 · 腾讯味 · 华为味 · 百度味 · 美团味 · 第一性原理 · OKR 狂热者 · 大厂流水线 · 创业公司派
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**职级支持**：字节 2-1~3-3+ · 阿里 P5~P11 · 腾讯 T1~T4 · 百度 T5~T9 · 美团 P4~P8 · 华为 13~21 级 · 网易 · 京东 · 小米 …
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### 进化机制
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- **追加文件** → 自动分析增量 → merge 进对应部分，不覆盖已有结论
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- **对话纠正** → 说「他不会这样，他应该是 xxx」→ 写入 Correction 层，立即生效
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- **版本管理** → 每次更新自动存档，支持回滚到任意历史版本
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## 项目结构
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本项目遵循 [AgentSkills](https://agentskills.io) 开放标准，整个 repo 就是一个 skill 目录：
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create-colleague/
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├── SKILL.md # skill 入口（官方 frontmatter）
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├── prompts/ # Prompt 模板
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│ ├── intake.md # 对话式信息录入
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│ ├── work_analyzer.md # 工作能力提取
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│ ├── persona_analyzer.md # 性格行为提取（含标签翻译表）
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│ ├── work_builder.md # work.md 生成模板
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│ ├── persona_builder.md # persona.md 五层结构模板
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│ ├── merger.md # 增量 merge 逻辑
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│ └── correction_handler.md # 对话纠正处理
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├── tools/ # Python 工具
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│ ├── feishu_auto_collector.py # 飞书全自动采集
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│ ├── feishu_browser.py # 飞书浏览器方案
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│ ├── feishu_mcp_client.py # 飞书 MCP 方案
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│ ├── dingtalk_auto_collector.py # 钉钉全自动采集
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│ ├── email_parser.py # 邮件解析
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│ ├── skill_writer.py # Skill 文件管理
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│ └── version_manager.py # 版本存档与回滚
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├── colleagues/ # 生成的同事 Skill（gitignored）
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├── docs/PRD.md
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├── requirements.txt
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└── LICENSE
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## 注意事项
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- **原材料质量决定 Skill 质量**：聊天记录 + 长文档 > 仅手动描述
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- 建议优先收集：他**主动写的**长文 > **决策类回复** > 日常消息
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- 飞书自动采集需将 App bot 加入相关群聊
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MIT License © [titanwings](https://github.com/titanwings)
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