refactor: simplify intake to 3 questions, unify naming to create-colleague

- Merge 7 intake questions into 3: name, basic info, personality profile
- Each question includes a one-shot example
- Change "姓名" to "花名/代号", slug uses - separator
- Unify all references from colleague-creator to create-colleague

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>

INSTALL.md

@@ -30,7 +30,7 @@ git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.claude/skills/create-
 
 ```bash
 # 克隆到 OpenClaw 的 skills 目录
-git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.openclaw/workspace/skills/colleague-creator
+git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.openclaw/workspace/skills/create-colleague
 ```
 
 重启 OpenClaw session，说 `/create-colleague` 启动。
@@ -95,7 +95,7 @@ python3 tools/feishu_browser.py \
 ## 快速验证
 
 ```bash
-cd ~/.claude/skills/colleague-creator   # 或你的项目 .claude/skills/colleague-creator
+cd ~/.claude/skills/create-colleague   # 或你的项目 .claude/skills/create-colleague
 
 # 测试飞书解析器
 python3 tools/feishu_parser.py --help
@@ -114,7 +114,7 @@ python3 tools/skill_writer.py --action list --base-dir ./colleagues
 本项目整个 repo 就是一个 skill 目录（AgentSkills 标准格式）：
 
 ```
-colleague-skill/        ← clone 到 .claude/skills/colleague-creator/
+colleague-skill/        ← clone 到 .claude/skills/create-colleague/
 ├── SKILL.md            # skill 入口（官方 frontmatter）
 ├── prompts/            # 分析和生成的 Prompt 模板
 ├── tools/              # Python 工具脚本

SKILL.md

@@ -53,19 +53,17 @@ allowed-tools: Read, Write, Edit, Bash
 
 ## 主流程：创建新同事 Skill
 
-### Step 1：基础信息录入
+### Step 1：基础信息录入（3 个问题）
 
-参考 `${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/intake.md` 的问题序列，依次询问用户：
+参考 `${CLAUDE_SKILL_DIR}/prompts/intake.md` 的问题序列，只问 3 个问题：
 
-1. 同事姓名/代号（必填）
+1. **花名/代号**（必填）
-2. 公司 + 职级 + 职位（一句话说完，如"字节 2-1 算法工程师"）
+2. **基本信息**（一句话：公司、职级、职位、性别，想到什么写什么）
-3. 性别（可跳过）
+   - 示例：`字节 2-1 后端工程师 男`
-4. MBTI（可跳过）
+3. **性格画像**（一句话：MBTI、星座、个性标签、企业文化、印象）
-5. 个性标签（展示选项，多选，可跳过）
+   - 示例：`INTJ 摩羯座 甩锅高手 字节范 CR很严格但从来不解释原因`
-6. 企业文化标签（展示选项，多选，可跳过）
-7. 主观印象（自由文本，可跳过）
 
-所有字段均可跳过。收集完后汇总确认再进入下一步。
+除姓名外均可跳过。收集完后汇总确认再进入下一步。
 
 ### Step 2：原材料导入
 
@@ -329,7 +327,7 @@ mkdir -p colleagues/{slug}/knowledge/emails
 SKILL.md 结构：
 ```markdown
 ---
-name: colleague_{slug}
+name: colleague-{slug}
 description: {name}，{company} {level} {role}
 user-invocable: true
 ---

docs/PRD.md

@@ -272,7 +272,7 @@ Layer 5 — Correction 层（对话纠正追加，滚动更新）
 ```
 ~/.openclaw/workspace/skills/
 │
-├── colleague-creator/                    # meta-skill：同事skill创建器
+├── create-colleague/                    # meta-skill：同事skill创建器
 │   │
 │   ├── SKILL.md                          # 主入口
 │   │                                     # 触发词: /create-colleague
@@ -400,7 +400,7 @@ user-invocable: true
 ## 九、实现优先级
 
 ### P0 — MVP（先跑通主流程）
-- [ ] `colleague-creator/SKILL.md` 主流程
+- [ ] `create-colleague/SKILL.md` 主流程
 - [ ] `prompts/intake.md` 基础信息录入
 - [ ] `prompts/work_analyzer.md` + `work_builder.md`
 - [ ] `prompts/persona_analyzer.md` + `persona_builder.md`

prompts/intake.md

@@ -3,35 +3,43 @@
 ## 开场白
 
 ```
-我来帮你创建这位同事的 Skill。
+我来帮你创建这位同事的 Skill。只需要回答 3 个问题，每个都可以跳过。
-
-先收集一些基本信息——所有问题都可以跳过，直接说"跳过"即可。
 ```
 
 ---
 
 ## 问题序列
 
-### Q1：姓名/代号
+### Q1：花名/代号
 
 ```
-这位同事怎么称呼？（姓名、昵称或代号都行）
+这位同事怎么称呼？（花名、昵称或代号都行，多个字用 - 连接）
+
+例：qing-yun
 ```
 
 - 接受任意字符串
-- 中文姓名自动生成拼音 slug（"张三" → `zhangsan`，"小李" → `xiaoli`）
+- 生成的 slug 统一用 `-` 连接（不用下划线）
-- 英文/拼音直接小写下划线处理
+- 中文自动转拼音再用 `-` 连接（"青云" → `qing-yun`，"小李" → `xiao-li`）
+- 英文直接小写 `-` 连接（"Big Mike" → `big-mike`）
 
 ---
 
-### Q2：公司 + 职级 + 职位
+### Q2：基本信息
+
+把公司、职级、职位、性别放在一个问题里，让用户一句话说完：
 
 ```
-他在哪里工作？职级和职位是什么？
+用一句话描述他的基本信息——公司、职级、职位、性别，想到什么写什么，跳过也行。
-（一句话说完就行，比如"字节 2-1 算法工程师"或"阿里 P7 后端"）
+
+例：字节 2-1 后端工程师 男
 ```
 
-解析三个字段：**公司**、**职级**、**职位**。
+从用户的回答中解析以下字段（缺失的留空）：
+- **公司**
+- **职级**
+- **职位**
+- **性别**
 
 #### 职级对照参考表
 
@@ -59,104 +67,50 @@
 > 注：字节 2-1 是工程师职称，3-1 起为高级工程师；
 > 2-1 约等于阿里 P6，是独立完成任务的主力工程师级别。
 
-#### 常见职位参考
-
-**技术类**：后端工程师 / 前端工程师 / 全栈工程师 / 算法工程师 / 机器学习工程师 /
-数据工程师 / 基础架构工程师 / 客户端工程师 / 测试工程师 / 安全工程师
-
-**非技术类**：产品经理 / 技术产品经理 / 数据分析师 / 项目经理 / UX 设计师 /
-运营 / 增长 / 商务 / HR
-
 ---
 
-### Q3：性别
+### Q3：性格画像
+
+把 MBTI、星座、个性标签、企业文化标签、主观印象全部合在一起，让用户自由描述：
 
 ```
-性别？（影响称谓，可跳过）
+用一句话描述他的性格——MBTI、星座、个性特点、企业文化烙印、你对他的印象，
+想到什么写什么，跳过也行。
+
+例：INTJ 摩羯座 甩锅高手 字节范 CR很严格但从来不解释原因
 ```
 
-接受：男 / 女 / 不透露 / 跳过
+从用户的回答中识别并提取以下字段（缺失的留空）：
+- **MBTI**：16 种标准类型
+- **星座**：12 星座
+- **个性标签**：从下方标签库匹配，也接受自定义描述
+- **企业文化标签**：从下方标签库匹配
+- **主观印象**：无法归类的自由描述，直接保留原文
 
----
+#### 个性标签库
 
-### Q4：MBTI
+**工作态度**：认真负责 / 差不多就行 / 甩锅高手 / 背锅侠 / 完美主义 / 拖延症
 
-```
+**沟通风格**：直接 / 绕弯子 / 话少 / 话多 / 爱发语音 / 只读不回 / 已读乱回 / 秒回强迫症
-MBTI 是什么？（可跳过，不知道也没关系）
-```
 
-- 接受 16 种标准类型（INTJ / ENFP 等）
+**决策风格**：果断 / 反复横跳 / 依赖上级 / 强势推进 / 数据驱动 / 全凭感觉
-- 用户说"不知道"时，可选引导：
-  ```
-  大概是什么类型的人？
-  （A）分析型、独立、不爱聊天  →  偏 TJ
-  （B）热情、想法多、善于沟通  →  偏 FP
-  （C）执行力强、喜欢计划      →  偏 SJ
-  （D）直觉驱动、喜欢创新      →  偏 NT
-  ```
 
----
+**情绪风格**：情绪稳定 / 玻璃心 / 容易激动 / 冷漠疏离 / 表面和气 / 阴阳怪气
 
-### Q5：个性标签
+**话术与手段**：PUA 高手 / 职场政治玩家 / 甩锅艺术家 / 向上管理专家 / 爱讲大道理 / 情绪勒索
 
-```
+#### 企业文化标签库
-个性标签（多选，也可自己补充，全部可跳过）：
 
-工作态度：
+- **字节范** — 坦诚直接、追求 impact、开口必讲 context、爱说"对齐"
-  [A] 认真负责    [B] 差不多就行    [C] 甩锅高手
+- **阿里味** — 六脉神剑、爱用"赋能""抓手""生态""闭环"
-  [D] 背锅侠      [E] 完美主义      [F] 拖延症
+- **腾讯味** — 数据说话、赛马机制、克制保守、注重用户体验
-
+- **华为味** — 奋斗者文化、流程规范、爱做 PPT 汇报、强调执行力
-沟通风格：
+- **百度味** — 技术至上、层级意识强、内部竞争激烈
-  [G] 直接        [H] 绕弯子        [I] 话少
+- **美团味** — 极致执行、抠细节、本地化思维
-  [J] 话多        [K] 爱发语音      [L] 只读不回
+- **第一性原理** — 马斯克式，追问本质、拒绝类比、激进简化
-  [M] 已读乱回    [N] 秒回强迫症
+- **OKR 狂热者** — 凡事先问 Objective、对 KR 斤斤计较
-
+- **大厂流水线** — 规范完善但创造力低、依赖 SOP、怕背锅
-决策风格：
+- **创业公司派** — 资源有限、全栈思维、结果导向、容忍混乱
-  [O] 果断        [P] 反复横跳      [Q] 依赖上级
-  [R] 强势推进    [S] 数据驱动      [T] 全凭感觉
-
-情绪风格：
-  [U] 情绪稳定    [V] 玻璃心        [W] 容易激动
-  [X] 冷漠疏离    [Y] 表面和气      [Z] 阴阳怪气
-
-话术与手段：
-  [1] PUA 高手    [2] 职场政治玩家  [3] 甩锅艺术家
-  [4] 向上管理专家 [5] 爱讲大道理   [6] 情绪勒索
-```
-
----
-
-### Q6：企业文化标签
-
-```
-有没有特别明显的企业文化烙印？（多选，可跳过）
-
-  [A] 字节范      — 坦诚直接、追求 impact、开口必讲 context、爱说"对齐"
-  [B] 阿里味      — 六脉神剑、爱用"赋能""抓手""生态""闭环"
-  [C] 腾讯味      — 数据说话、赛马机制、克制保守、注重用户体验
-  [D] 华为味      — 奋斗者文化、流程规范、爱做 PPT 汇报、强调执行力
-  [E] 百度味      — 技术至上、层级意识强、内部竞争激烈
-  [F] 美团味      — 极致执行、抠细节、本地化思维
-  [G] 第一性原理  — 马斯克式，追问本质、拒绝类比、激进简化
-  [H] OKR 狂热者  — 凡事先问 Objective、对 KR 斤斤计较
-  [I] 大厂流水线  — 规范完善但创造力低、依赖 SOP、怕背锅
-  [J] 创业公司派  — 资源有限、全栈思维、结果导向、容忍混乱
-```
-
----
-
-### Q7：主观印象
-
-```
-最后，用你自己的话描述一下对他的印象？（可跳过）
-比如：
-  "他总在关键时刻消失"
-  "他 Code Review 很严格但从来不解释原因"
-  "他会当面同意然后背后不执行"
-  "他对自己领域外的问题一概不管"
-```
-
-接受自由文本，直接进入 persona 的 impression 字段，不做修改。
 
 ---
 
@@ -167,10 +121,10 @@ MBTI 是什么？（可跳过，不知道也没关系）
 ```
 信息汇总：
 
-  👤  {姓名}
+  👤  {花名}
   🏢  {公司} {职级} {职位}（若未填则省略）
   ⚧   {性别}（若未填则省略）
-  🧠  MBTI：{MBTI}（若未填则省略）
+  🧠  {MBTI} {星座}（若未填则省略）
   🏷️   个性：{标签列表}（若未填则省略）
   🏢  企业文化：{标签列表}（若未填则省略）
   💬  印象：{印象文本}（若未填则省略）

tools/dingtalk_auto_collector.py

@@ -7,7 +7,7 @@
   2. 搜索他创建/编辑的文档和知识库内容
   3. 拉取多维表格（如有）
   4. 消息记录（API 不支持历史拉取，自动切换浏览器方案）
-  5. 输出统一格式，直接进 colleague-creator 分析流程
+  5. 输出统一格式，直接进 create-colleague 分析流程
 
 钉钉限制说明：
   钉钉 Open API 不提供历史消息拉取接口，

tools/feishu_auto_collector.py

@@ -8,7 +8,7 @@
   3. 搜索他创建/编辑的文档和 Wiki
   4. 拉取文档内容
   5. 拉取多维表格（如有）
-  6. 输出统一格式，直接进 colleague-creator 分析流程
+  6. 输出统一格式，直接进 create-colleague 分析流程
 
 前置：
   python3 feishu_auto_collector.py --setup   # 配置 App ID / Secret（一次性）